商务数据分析与应用

第一章 商务数据分析原理
第一节　概述 2
一、商务数据分析与应用的意义 3
二、商务数据分析与应用的流程 4
三、商务数据分析与应用的原则 5
第二节　典型分析任务 7
一、行业分析 7
二、客户分析 8
三、产品分析 9
四、运营分析 9
第三节　常用分析模型 11
一、PEST模型 12
二、SWOT模型 14
三、5W2H模型 16
四、逻辑树模型 17
第四节　常用分析方法 20
一、静态分析指标 20
二、动态分析方法 23
三、统计指数 25
四、抽样推断 26
五、相关与回归 27
六、决策树 30
七、聚类算法 31
八、神经网络 31
实训 网店数据分析工具― “生意参谋” 32
本章小结 34
同步测试 35
第二章 商务数据分析工具
第一节　数据存储查询 38
一、数据库 39
二、SQL语言 42
实训 SQL数据查询、排序与 处理 56
第二节　数据分析 57
一、Excel 58
二、SPSS 72
实训 SPSS数据分析 76
三、Python 83
实训 Python数据分析 91
四、R语言 97
实训 R语言数据分析 103
第三节　数据可视化 105
一、数据可视化概述 105
二、数据可视化中的常用图表 106
三、数据可视化工具 111
本章小结 116
同步测试 117

第三章 商务数据分析应用
第一节　行业分析 121
一、行业数据采集 121
二、市场需求调研 123
三、产业链分析 125
四、细分市场分析 127
五、市场生命周期分析 129
六、行业竞争分析 130
实训 生意参谋之行业数据分析 133
第二节　客户分析 136
一、客户数据收集 137
二、客户画像 140
实训 生意参谋之行业客户画像 142
三、客户行为分析 148
实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 149
四、客户价值分析 152
五、精准营销与效果评估 155
实训 RFM分析与精准客户营销 156
第三节　产品分析 159
一、竞争对手分析 160
二、用户特征分析 163
三、产品需求分析 165
四、产品生命周期分析 166
五、用户体验分析 169
实训 网店商品数据分析 171
第四节　运营分析 176
一、销售数据分析 176
二、推广数据分析 179
三、客服绩效分析 183
本章小结 186
同步测试 187
第四章 商务数据分析报告
第一节　报告概述 190
一、报告的概念 190
二、报告的类型 192
三、报告的结构 195
第二节　报告实例 199
实例一：2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 199
实例二：2016年浙江省跨境电子商务发展报告 203
实例三：2017年中国汽配行业研究报告 207
实例四：物业管理业主满意度调查分析报告 212
实训 编制网店运营分析报表 216
本章小结 220
同步测试 220
附录 商务数据分析常用指标
【行业类指标】 223
【客户类指标】 223
【产品类指标】 224
【运营类指标】 225