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企业级Kubernetes应用

企业级Kubernetes应用

定 价:¥79.00

作 者: (美)迈克尔-埃尔德 等
出版社: 电子工业出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787121369360 出版时间: 2019-07-01 包装:
开本: 16开 页数: 208 字数:  

内容简介

  Kubernetes从2015年7月21日发布1.0版本,经过三年多的时间不断发展至今,其作为开源的容器应用自动部署、调度和管理平台而被大众广泛接受,在全球收获了一大批粉丝和拥护者。《企业级Kubernetes应用―基于混合云Kubernetes环境下的应用部署与运维》译自O’Reilly出版的Kubernetes in the Enterprise。本书从容器及Kubernetes的起源开始,循序渐进地介绍了 Kubernetes的各类核心概念,本书从实际场景出发,举例说明了应用部署的过程,并结合持续交付和运维进行了阐述。同时本书内容也覆盖了混合云的使用场景,以及Kubernetes的未来应用方向。书中还介绍了社区贡献的相关内容,非常适合对Kubernetes有兴趣的技术人员阅读和学习。

作者简介

  (美)Michael Elder(迈克尔?埃尔德)作者为IBM资深容器工程师。具有丰富的容器实战工作经验。并且都是Kubernetes社区的积极贡献者,本书示例Kubernetes应用的原始作者。张琦翔Kubernetes 社区译者,New contributor ambassador,开源技术爱好者,关注 Kubernetes 以及 Service Mesh 发展,致力于推动企业内部开源容器方案落地。殷龙飞软件开发者,译者,讲师。拥有多年编程经验。目前主要感兴趣的领域是软件架构和方法学,致力于提高软件开发的品质和效率。现居北京。周鹏飞青云 QingCloud 技术文档工程师 & DockOne 社区译者,参与 KubeSphere 开源容器管理平台和 OpenPitrix 开源多云应用管理平台的产品设计与技术文档(中/英)开发工作,对 Kubernetes、DevOps、Service Mesh 有大量实践经验。

图书目录

目 录

第1章 容器和Kubernetes介绍\t1
容器的崛起\t1
Kubernetes将为容器提供可编排和管理的基础架构\t4
云原生计算基金会为Kubernetes的规模提供了建议\t6
CNCF Kubernetes一致性认证聚焦用户需求\t7
总结\t8
第2章 Kubernetes基础主题\t10
Kubernetes架构\t10
运行Kubernetes:部署选项\t13
Kubernetes核心概念\t16
第3章 Kubernetes高级主题\t34
Kubernetes服务对象:出色的负载均衡器\t34
DaemonSet\t36
StatefulSet\t39
卷和持久卷\t43
ConfigMap\t48
Secret\t53
镜像仓库\t58
Helm\t60
展望\t63
第4章 生产应用介绍\t64
我们的第一个微服务\t64
命名空间 (Namespace)\t66
ServiceAccount\t68
PodSecurityPolicy\t69
将容器化的Db2数据库部署为StatefulSet\t69
管理基于Java的Portfolio微服务作为一个Deployment\t92
部署Trader微服务前端页面\t100
将MQ Series Manager部署为容器化的StatefulSet\t104
为Portfolio微服务部署支持服务\t105
整合所有:访问完整配置的应用程序\t110
总结\t113
第5章 持续交付\t114
构建镜像\t116
Kubernetes的可编程性\t118
典型变更流程\t119
第6章 企业级应用的运维\t120
微服务的日志收集和分析\t120
微服务的健康管理\t127
总结\t133
第7章 集群运维和混合云\t134
混合云概述\t134
访问控制\t135
性能,调度和自动缩放  ☆\t143
网络\t152
存储\t162
配额\t164
审计与合规\t168
Kubernetes集群联邦(Federation)\t168
第8章 贡献者体验\t170
Kubernetes 网站\t170
云原生计算基金会网站\t171
IBM开发者网站\t172
Kubernetes贡献者体验SIG\t173
Kubernetes文档SIG\t174
Kubernetes IBM Cloud SIG\t176
第9章 Kubernetes的未来\t177
传统企业应用程序向云原生应用程序的迁移增长\t177
采用Kubernetes进行高性能计算的增长\t178
Kubernetes将成为机器学习和深度学习  应用程序的事实平台\t179
Kubernetes将成为多云的平台\t179
结论\t179
附录A 配置本书中使用的Kubernetes\t181
附录B 配置开发环境\t186
附录C 配置Docker从私有仓库拉取镜像\t188
附录D 为Docker Cloud生成API Key\t190
关于作者\t191
读者调查表\t192
电子工业出版社编著书籍推荐表\t194
反侵权盗版声明\t195

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