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用数据提升人力资源管理效能(实战案例版)

用数据提升人力资源管理效能(实战案例版)

定 价:¥59.80

作 者: 任康磊 著
出版社: 人民邮电出版社
丛编项:
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ISBN: 9787115538703 出版时间: 2020-07-01 包装: 平装
开本: 小16开 页数: 243 字数:  

内容简介

  数据已逐步成为企业持续发展的竞争要素,如何运用数据降低人力成本和用人风险,为企业创造价值显得越来越重要。全书以详解实战案例为切入点,采用各类表单、图形、工具、模型,完整呈现数据在人力资源管理应用场景中的思维、逻辑及方法论,力求让读者能够轻松上手,快速解决实际问题,真正用数据说话!《用数据提升人力资源管理效能》(实战案例版)分为9章,主要内容包括人力资源管理数据应用概述,以及数据在岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理等8大模块、22个典型应用场景的常见问题、解决方法和实战工具。《用数据提升人力资源管理效能》(实战案例版)以案例分析为主,模板齐全,实操性强,通俗易懂,适合人力资源管理从业人员、人力资源经理(HRM)、人力资源总监(HRD)、人力资源业务合作伙伴(HRBP)等管理者阅读、使用。

作者简介

  任康磊人力资源管理实战派专家:注册国际高ji职业经理人(CISPM,ACI认证),国际注册高ji人力资源管理师(ICSHRM,ACI认证),国际注册高ji职业培训师(ICSPL,AIVCA认证),国家一级人力资源管理师。人力资源管理人气导师:人力资源畅销书作者,蝉联人力资源榜榜首;三茅人力资源网人气导师,亚太人才资本研究院专家特聘讲师,工信部质量品牌公共服务平台专家,国家职业生涯规划师,喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播,千聊“任康磊的人力资源管理”直播间主理人很年轻的500强人力资源总监:26岁成为上市公司的人力资源总监,10000次+人才招募实战,累计帮助百万线上学员。10余年管理实战经验:常年为多家上市公司提供企业管理和人力资源管理咨询服务;曾帮助多家上市公司搭建和完善战略地图、人力资源管理体系、流程制度,并取得良好绩效。著有: 《人力资源量化管理和数据分析》《人力资源成本管控》《人力资源管理实操从入门到精通》《薪酬管理实操从入门到精通》《绩效管理与量化考核从入门到精通》《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》《培训管理实操从入门到精通》《人力资源法律风险防控从入门到精通》《员工关系管理与职业发展从入门到精通》《行政管理实操从入门到精通》《图解人力资源管理:轻松易学的194个关键技巧》《小团队管理的7个方法》《有效激励员工的70个场景案例(图解版)》等

图书目录

第 1章
人力资源管理数据应用概述 // 1
1.1 人力资源管理者应关注哪些数据 // 2
1.1.1 不同层级的落脚点 // 2
1.1.2 不同层级分析视角 // 4
1.1.3 不同层级关注的数据类型 // 6
1.2 如何围绕价值做数据分析 // 8
1.2.1 如何通过数据表达价值 // 8
1.2.2 如何围绕价值制定目标 // 9
1.2.3 如何围绕价值采取行动 // 12
1.3 如何运用数据做总结分析 // 13
1.3.1 如何用数据总结事实 // 14
1.3.2 如何准确地聚焦问题 // 15
1.3.3 如何用数据分析问题 // 17
1.3.4 如何用数据得出结论 // 18
第 2 章
用数据提升人才规划效能 // 20
2.1 案例:上市公司人力资源规划 // 21
2.1.1 人才数量规划 // 21
2.1.2 人员配置测算 // 24
2.1.3 人员配置管控 // 28
2.2 案例:上市公司人力资源数据分析 // 31
2.2.1 序列角色分析 // 31
2.2.2 定岗定编分析 // 34
2.2.3 入职离职分析 // 35
2.2.4 身份结构分析 // 35
2.2.5 职务结构分析 // 36
2.2.6 年龄结构分析 // 37
2.2.7 司龄结构分析 // 39
2.2.8 学历结构分析 // 40
2.3 案例:阿里巴巴公司人才盘点 // 41
2.3.1 人才盘点的价值 // 42
2.3.2 人才盘点的方法 // 44
2.3.3 人才盘点的种类 // 46
2.3.4 人才盘点的应用 // 48
第 3章
岗位工作量化分析 // 50
3.1 岗位工作量分析方法 // 51
3.1.1 观察分析法 // 51
3.1.2 岗位访谈法 // 52
3.1.3 工作实践法 // 53
3.1.4 问卷调查法 // 54
3.1.5 标准作业程序的编制方法 // 56
3.2 案例:观察分析法工作量分析 // 57
3.2.1 理货岗位工作量分析 // 57
3.2.2 生鲜岗位工作量分析 // 61
3.2.3 收款岗位工作量分析 // 63
3.2.4 装卸岗位工作量分析 // 64
3.2.5 库管岗位工作量分析 // 65
3.3 案例:岗位访谈法工作量分析 // 68
3.3.1 人力资源部门负责人工作量分析 // 68
3.3.2 招聘与组织管理专员工作量分析 // 71
3.3.3 培训与发展管理专员工作量分析 // 71
3.3.4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 74
3.3.5 子公司人力资源专员工作量分析 // 76
第 4 章
用数据提升招聘选拔效能 // 79
4.1 案例:华为公司后备干部选拔 // 80
4.1.1 后备干部选拔象限 // 80
4.1.2 后备干部选拔标准 // 81
4.1.3 学习潜力评价标准 // 82
4.2 案例:腾讯公司岗位任职资格 // 84
4.2.1 职位能力框架 // 84
4.2.2 职位能力等级 // 86
4.2.3 职位能力标准 // 89
4.3 案例:上市公司校园招聘项目 // 93
4.3.1 招聘需求分析 // 94
4.3.2 行程费用计划 // 95
4.3.3 内容物资筹备 // 98
4.3.4 招聘效率分析 // 98
第 5章
用数据提升人才培养效能 // 102
5.1 案例:上市公司人才培养量化 // 103
5.1.1 人才培养人数量化 // 103
5.1.2 人才培养时间量化 // 106
5.1.3 人才职业发展量化 // 107
5.2 案例:岗位学习内容量化 // 108
5.2.1 店长岗位学习内容 // 109
5.2.2 主管岗位学习内容 // 112
5.2.3 员工岗位学习内容 // 115
5.3 案例:岗位技能评定量化 // 117
5.3.1 收款岗位技能评定 // 118
5.3.2 快餐岗位技能评定 // 120
5.3.3 油炸岗位技能评定 // 122
5.3.4 面食岗位技能评定 // 123
第 6 章
用数据提升人才保留效能 // 126
6.1 案例:上市公司离职率分析 // 127
6.1.1 招聘来源分析 // 127
6.1.2 离职原因分析 // 128
6.1.3 在职时间分析 // 130
6.1.4 行业属性分析 // 131
6.1.5 岗位类别分析 // 132
6.1.6 职务类别分析 // 133
6.1.7 离职身份分析 // 134
6.1.8 年龄属性分析 // 135
6.1.9 学历属性分析 // 136
6.2 案例:上市公司员工满意度调查 // 137
6.2.1 满意度调查问卷 // 137
6.2.2 满意度汇总分析 // 140
6.2.3 满意度分析应用 // 141
第 7章
用数据提升薪酬管理效能 // 143
7.1 案例:上市公司考勤情况分析 // 144
7.1.1 员工出勤率分析 // 144
7.1.2 人员系数分析 // 147
7.1.3 排班对业绩的影响分析 // 149
7.1.4 异常考勤处理 // 152
7.2 案例:上市公司薪酬情况分析 // 154
7.2.1 薪酬发放情况分析 // 154
7.2.2 五险一金情况分析 // 155
7.2.3 人均工资情况分析 // 156
7.2.4 人工费用情况分析 // 157
7.2.5 费用比率情况分析 // 159
7.3 案例:上市公司劳效改进分析 // 161
7.3.1 劳效分析 // 161
7.3.2 劳效改进流程 // 162
7.3.3 劳效分类对策 // 164
第 8 章
用数据提升绩效管理效能 // 166
8.1 案例:华为公司的绩效管理 // 167
8.1.1 绩效管理由来 // 167
8.1.2 绩效管理程序 // 169
8.1.3 个人绩效承诺 // 171
8.1.4 绩效评价标准 // 173
8.1.5 绩效承诺发展 // 176
8.2 案例:阿里巴巴公司的绩效管理 // 178
8.2.1 绩效管理的特点 // 179
8.2.2 绩效管理的原则 // 181
8.2.3 价值观评分 // 182
8.2.4 绩效管理的要求 // 183
8.2.5 绩效结果分类 // 185
8.3 常见岗位的量化绩效指标 // 186
8.3.1 总经理岗位量化绩效指标库 // 187
8.3.2 高管岗位量化绩效指标库 // 188
8.3.3 产品销售类岗位量化绩效指标库 // 189
8.3.4 市场营销类岗位量化绩效指标库 // 190
8.3.5 运营管理类岗位量化绩效指标库 // 191
8.3.6 技术研发类岗位量化绩效指标库 // 192
8.3.7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 193
8.3.8 客户服务类岗位量化绩效指标库 // 194
8.3.9 生产管理类岗位量化绩效指标库 // 195
8.3.10 生产调度类岗位量化绩效指标库 // 196
8.3.11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 197
8.3.12 企划广告类岗位量化绩效指标库 // 198
8.3.13 美编文案类岗位绩效量化指标库 // 198
8.3.14 产品设计类岗位绩效量化指标库 // 199
8.3.15 产品包装类岗位绩效量化指标库 // 200
8.3.16 采购供应类岗位量化绩效指标库 // 200
8.3.17 质量体系类岗位量化绩效指标库 // 201
8.3.18 质量检测类岗位量化绩效指标库 // 202
8.3.19 安环管理类岗位量化绩效指标库 // 203
8.3.20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 204
8.3.21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 205
8.3.22 财务会计类岗位量化绩效指标库 // 206
8.3.23 投资融资类岗位量化绩效指标库 // 207
8.3.24 证券事务类岗位量化绩效指标库 // 208
8.3.25 设备维修类岗位量化绩效指标库 // 209
8.3.26 软件开发类岗位量化绩效指标库 // 210
8.3.27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 211
8.3.28 审计类岗位量化绩效指标库 // 212
8.3.29 法务类岗位量化绩效指标库 // 212
8.3.30 店经理岗位量化绩效指标库 // 213
8.3.31 导购类岗位量化绩效指标库 // 214
8.3.32 收银类岗位量化绩效指标库 // 215
8.3.33 物流类岗位量化绩效指标库 // 216
8.3.34 仓储类岗位量化绩效指标库 // 216
8.3.35 配送类岗位量化绩效指标库 // 217
8.3.36 行政类岗位量化绩效指标库 // 218
8.3.37 前台类岗位量化绩效指标库 // 219
8.3.38 司机类岗位量化绩效指标库 // 220
8.3.39 厨师类岗位量化绩效指标库 // 221
8.3.40 后勤类岗位量化绩效指标库 // 221
第 9章
用数据提升员工关系管理效能 // 223
9.1 案例:上市公司员工敬业度调查分析 // 224
9.1.1 员工敬业度调查问卷 // 224
9.1.2 员工敬业度调研步骤 // 226
9.1.3 员工敬业度和贡献度分类模型 // 227
9.1.4 提高员工敬业度的方法 // 229
9.2 案例:上市公司工伤情况分析 // 230
9.2.1 工伤情况统计 // 231
9.2.2 工伤汇总分析 // 232
9.2.3 如何减少工伤 // 233
9.3 案例:风险量化的方法 // 234
9.3.1 风险量化的 3 个维度 // 234
9.3.2 风险量化的 5 个等级 // 236
9.3.3 风险量化评估样表 // 236
结语 相同的数据,不同的结论 // 238
附录 人力资源数据分析常用公式 // 241

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