跨镜追踪：行人再识别

　　行人再识别是关于行人的身份再识别问题，是经典人脸识别的延续和扩展，也是人工智能领域下计算机视觉的重要任务之一。本书概述了行人再识别十几年简要发展史，介绍了著者在行人再识别领域开展的相关研究成果，包括行人再识别整体应用框架（第2章），提升行人再识别精度的方法（第3章、第4章、第5章、第7章和第8章），加速和精简行人再识别特征提取和表示的方法（第6章，第9章、第10章和第11章），探索更具挑战性的跨模态行人再识别方法（第12章），以及行人再识别的未来和发展预测（第13章）。本书可作为人工智能、信息处理等领域人员的参考资料，也可以供从事计算机视觉和行人再识别相关研发的工程技术人员参考。

　　王家宝（中国国籍），男，博士，陆军工程大学指挥控制工程学院讲师，主要从事机器学习与计算机视觉相关方向研究，发表SCI等高水平学术论文20余篇，出版教材1部，获省部级科技进步奖2项。