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人工智能三驾马车:大数据、算力和算法

人工智能三驾马车:大数据、算力和算法

定 价:¥68.00

作 者: 张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉 编著
出版社: 科学技术文献出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787518965052 出版时间: 2021-08-01 包装:
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  1956年,达特茅斯会议的召开及“人工智能”概念的首次提出,标志着人 工智能的诞生。之后10余年,人工智能迎来了发展史上的第一个小高峰,相继 取得了如工业机器人和聊天机器人等一批令人瞩目的研究成果。但由于计算机 有限的内存和处理性能不足以解决实际的人工智能问题,整个人工智能领域都 遭遇了“瓶颈”,人工智能发展进入了消沉期。1980年,第一届机器学习国际 研讨会在卡内基梅隆大学召开,标志着机器学习在全世界的兴起。随后出现的 神经网络反向传播算法,更是加速了神经网络的研究进程,各种专家系统被人 们广泛应用。但随着专家系统的应用领域越来越广,问题也逐渐暴露出来,专 家系统应用有限,且经常在常识性问题上出错,人工智能迎来了第二个寒冬。 1997年,IBM的超级计算机 “深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军,成为 人工智能史上的一个重要里程碑,人工智能开始了平稳向上的发展。以2006年 加拿大多伦多大学Geoffrey Hinton教授提出深度学习神经网络为标志,人工 智能进入了新的快速发展阶段。 在新时期的人工智能发展中,数据、算法、算力并称为推动人工智能发展 的三驾马车:其中数据是人工智能发展的基础,为人工智能发展提供了源源不 断的数据资源;算法是人工智能发展的内在推动力,为人工智能带来了相应的 实现手段;算力是人工智能发展的平台,为人工智能技术的实现提供了坚实保障。 数据、算法、算力共同推动人工智能不断向前发展,缺一不可。 本书从人工智能的定义入手,阐述了人工智能的概念、发展历程、研究目标、 应用场景及人工智能带来的机遇和挑战。从第二章开始详细阐述人工智能发展 的核心要素:大数据、云计算和深度学习,论证了这三大要素对人工智能发展 的影响。通过阅读本书,读者不仅能够学习人工智能涉及的各方面知识,而且 能够深入学习人工智能的关键技术。我们也希望读者通过阅读本书,能够将人 工智能技术和实际应用场景结合起来,实现人工智能的落地应用,共同创建一 个智能的时代。

作者简介

暂缺《人工智能三驾马车:大数据、算力和算法》作者简介

图书目录

目 录

 

第一章人工智能及其应用 / 001

 

第一节 人工智能的概念与发展 / 001

 

第二节 人工智能的研究目标与内容 / 008

 

第三节 人工智能的主要应用领域 / 013

 

第四节 人工智能的机遇与挑战 / 020

 

第二章人工智能的基础——大数据 / 023

 

第一节 大数据的概念与发展 / 023

 

第二节 数据采集与预处理 / 028

 

第三节 大数据存储 / 034

 

第四节 数据挖掘算法 / 046

 

第五节 大数据挖掘工具 / 057

 

第六节 大数据安全 / 065

 

第七节 大数据的典型类型及应用 / 075

 

第三章人工智能的平台——云计算 / 083

 

第一节 云计算的概念与发展 / 083

 

第二节 云计算的分类 / 087

 

 

第三节 云计算技术 / 089

 

第四节 云计算安全 / 110

 

第五节 主要云计算应用 / 121

 

第六节 云计算的未来 / 140

 

第四章人工智能的手段——深度学习 / 147

 

第一节 深度学习的概念与发展 / 148

 

第二节 机器学习基础 / 161

 

第三节 神经网络基础 / 177

 

第四节 深度学习经典算法 / 188

 

第五节 深度学习应用 / 218

 

第六节 深度学习的未来 / 226

 

参考文献 / 230

 

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